unknown a long time ago ago:
vgl dazu auch die AOP Caching Challenge. vor allem die [create AspectWerkz] loesung und deren improvement (last 2 links) wuerd ich mir anschaun - is allerdings nix for the faint hearted :)

AspectWerkz ist generell im auge zu behalten, neben [create Nanning] ein sehr vielversprechendes AOP system.



unknown a long time ago ago:
zum caching gibts in sicp das beispiel des "streams as delayed list" - etwa zur berechnung von fibonaci zahlen - berechnest einmal die 100. fibonacci zahl und dann die 101. dann fängt er beim zweiten mal nit bei 0 sondern glei bei 100 an - und das nur dank einer list in der das zweite element (das CDR) eine lambda-expression is, die wiederum eine liste dranhängt, deren CAR ein wert und der CDR eben die selbe lambda is, ....

unknown a long time ago ago:
earl: werd ich mir auf jeden fall anschauen... in meinem kopf ist eh schon der gedanke aufgeblizt, dass das wahrscheinlich gut mit einem AOP approach zu realisieren ist - aber noch keine zeit gehabt in der richtung ein wenig quer zu lesen -> thx

rist: vorerst mal - ein freudiges welcome :) ...

auch wenn ich dir auf anhieb nicht 100%ig folgen kann, glaube ich ungefähr zu verstehen, was du meinst...

das ist nur schon ein ziemlich spezialisierter anwendungsfall... mir stellt sich momentan unter anderem auch die frage, wie oft ein solches problem vorkommt... gruebel

unknown a long time ago ago:
ja guten tag - naja die Probleme, die in SICP beschrieben werden sind meist eher akademischer Art und nit soo real life - und hab jetzt nachgesehen - im Beispiel gehts um Primzahlen - und das Beispiel selber is wahrscheinlich nit wirklich das was man als "Memoization" offiziell bezeichnet aber irgendwie schon ähnlich und überhaupt - mitpress.mit.edu/sicp/full-text/book/book-Z-H-24.html#%25_sec_3.5.1

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